Управлять возможно лишь тем, что можно измерить

Хранилища данных

С ростом бизнеса увеличивается объем данных и возникают задачи глубокого анализ статистики, выявления закономерностей и узких мест. Производительности существующих систем уже становится недостаточно. Особенно это выражается в обработке отчетов - они все сложнее и их все больше. Это нагружает и ИТ-специалистов и пользователей, ответственных за аналитику.

Для решения этой проблемы применяется технология хранилищ данных - Data Warehouse. Это предметно-ориентированная база данных, специально разработанная для  быстрой обработки отчетов и аналитических данных.

Наша техническая работа заключается в следующем:

  • Мы проектируем структуру хранилища: определяем источники данных (СУБД MS SQL Server, Oracle, MySQL и другие), а также локальные файлы и веб-формы
  • Разрабатываем OLAP-кубы: пишем запросы к базам данных, определяем меры и измерения
  • Делаем очистку данных: убираем дубли и “мусор”, который всегда вылезает при поднятии исторических данных
  • Разрабатываем статическую и динамическую отчетность на основе данных хранилища. Теперь они собраны в централизованном и непротиворечивом источнике.

Когда собрана единая статистика, то для полноценного внедрения дальше идет разработка KPI и визуализация данных